دراسة من Google تكشف: نماذج الذكاء الاصطناعي تفكر كـ«مجتمع من الآراء» لا كعقل واحد
كتبت/بوسي عبدالقادر
كشفت دراسة بحثية جديدة شارك في إعدادها باحثون من شركة Google عن تصور مختلف لطريقة تفكير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، متحديةً الفكرة التقليدية التي تفترض أن هذه الأنظمة تتبع مسارًا منطقيًا واحدًا للوصول إلى الإجابات.
ووفقًا للدراسة، فإن بعض نماذج التفكير الحديثة، مثل DeepSeek-R1 وQwQ-32B التابعة لشركة Alibaba، لا تكتفي بمعالجة المعلومات خطوة بخطوة، بل تولّد عدة وجهات نظر داخلية وتختبرها فيما يشبه نقاشًا جماعيًا قبل اتخاذ القرار النهائي.
ونُشرت الورقة البحثية بعنوان “Reasoning Models Generate Societies of Thought” على منصة arXiv، حيث يرى الباحثون أن هذه النماذج قد تكون أقرب إلى «مجتمع من الأفكار المتفاعلة» بدلًا من عقل واحد يسير في خط منطقي ثابت، وهو ما يفتح آفاقًا جديدة لفهم طبيعة الذكاء الاصطناعي.
وتوضح الدراسة أن عملية التفكير داخل هذه النماذج تشبه مناظرة داخلية، إذ تُطرح فرضيات متعددة قد تتعارض فيما بينها، ثم تُراجع وتُقيّم قبل الوصول إلى النتيجة الأكثر اتساقًا. ويصف الباحثون هذا السلوك بأنه نظام «متعدد الوكلاء» بشكل ضمني، حيث يبدو النموذج وكأنه يضم عدة كيانات فكرية تعمل معًا.
ويشير الباحثون إلى أن هذا التنوع الداخلي في وجهات النظر يساعد على تقليل الأخطاء وتحسين التعامل مع المهام المعقدة، مقارنة بالنماذج القديمة التي كانت تعتمد على مسار تفكير واحد قد يكون خاطئًا.
كما تؤكد الدراسة أن هذا السلوك لا يتم برمجته بشكل مباشر، بل ينشأ تلقائيًا نتيجة بنية النموذج وطريقة تدريبه، ومع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي، تبدأ هذه الأنظمة في تطوير آليات داخلية للتصحيح الذاتي وإعادة تقييم الأفكار.
وترى Google أن نتائج البحث قد تؤثر على مستقبل تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي، إذ لن يقتصر التطوير على زيادة حجم البيانات والمعالجة، بل سيشمل أيضًا تحسين طريقة تنظيم التفكير داخل النموذج، بما يعزز الدقة والشفافية ويقلل التحيز.
وبالنسبة للمستخدمين، قد يعني هذا ظهور أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر مرونة وقدرة على التعامل مع الأسئلة المعقدة والغامضة، وتقديم إجابات متوازنة تعكس تعدد الزوايا بدلًا من إجابات جامدة، في خطوة تقرّب الذكاء الاصطناعي أكثر من طريقة التفكير البشري.
