«المهارات».. مفهوم جديد قد يعيد تعريف طريقة استخدام الذكاء الاصطناعي في شات جي بي تي وجيميني

كتبت نور عبدالقادر

يواجه مستخدمو روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل شات جي بي تي وجيميني، تحديًا متزايدًا يتمثل في غياب الشفافية حول كيفية وصول هذه النماذج إلى نتائجها النهائية، إذ يحصل المستخدم على الإجابة دون الاطلاع على الخطوات أو المنطق الذي اتبعه الذكاء الاصطناعي، وهي إشكالية تزداد تعقيدًا عند التعامل مع مهام متعددة الخطوات.

وفي هذا السياق، يبرز مفهوم جديد يُعرف باسم «المهارات» (Skills)، والذي قد يُحدث تحولًا جذريًا في طريقة التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، بحسب تقرير نشره موقع DigitalTrends واطلعت عليه العربية Business.

ما هي «المهارات»؟

يمكن النظر إلى المهارات على أنها أوامر أو مهام جاهزة يتم تنفيذها بكلمة أو جملة مختصرة، بدلًا من كتابة تعليمات طويلة ومعقدة في كل مرة.
وقد كشفت شركة Anthropic، المطورة لنموذج «كلود»، مؤخرًا عن أداة Agent Skills، وهي معيار مفتوح يسمح بتوجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ مهام محددة اعتمادًا على أوصاف مكتوبة بلغة طبيعية.

شات جي بي تي على الطريق

اللافت أن OpenAI أضافت بالفعل دعمًا لمهارات الوكلاء داخل ChatGPT Codex، فيما تشير تسريبات حديثة، نقلها الباحث في الأكواد تيبور بلاهو، إلى أن هذه الميزة قد تصل قريبًا إلى شات جي بي تي نفسه، مع احتمال إتاحة خيار تحويل نماذج GPT المخصصة إلى مهارات قابلة للاستدعاء مباشرة.

وفي حال تحقق ذلك، فقد يشكل هذا التطور نقلة نوعية في تجربة استخدام الذكاء الاصطناعي اليومية.

فكرة مألوفة… لكن بتأثير أوسع

رغم أن المفهوم ليس جديدًا بالكامل، إذ توجد أفكار مشابهة مثل GPTs المخصصة في شات جي بي تي وGems في جيميني، إضافة إلى اختصارات ذكية تعتمدها متصفحات ذكاء اصطناعي مثل Dia وComet من Perplexity، فإن الفارق الجوهري يكمن في بساطة إنشاء المهارات وقابليتها للعمل عبر منصات مختلفة.

لماذا تُعد المهارات مهمة؟

الميزة الأبرز للمهارات أنها لا تتطلب أي معرفة تقنية أو خبرة برمجية. فبإمكان المستخدم إنشاء مهارة كاملة عبر أوامر مكتوبة بلغة طبيعية فقط.
على سبيل المثال، يمكن إنشاء مهارة باسم «بحث»، مع تعليمات محددة مثل البحث في الدوريات العلمية المحكمة واستخلاص أبرز النتائج.

وبعد ذلك، يكفي استدعاء المهارة باسمها، مثل: «بحث مشروع مانهاتن»، دون الحاجة إلى إعادة كتابة التعليمات التفصيلية في كل مرة، مع الحصول على نتائج متسقة بالطريقة نفسها.

معيار مفتوح وتجربة موحدة

الميزة الأهم في Agent Skills هي اعتمادها على معيار مفتوح، ما يعني أن المهارات التي ينشئها المستخدم قد تعمل عبر عدة منصات ذكاء اصطناعي، مثل شات جي بي تي وكلود وكوبايلوت وجيميني، وليس ضمن منصة واحدة فقط.

وإذا ما تم تبني هذا التوجه على نطاق واسع، فقد نشهد تحول الذكاء الاصطناعي من أدوات تتطلب صياغة أوامر معقدة ومتكررة، إلى مساعدين ذكيين يعتمدون على مهارات شخصية قابلة لإعادة الاستخدام، وهو ما قد يُغير بشكل جذري تجربة المستخدم خلال السنوات المقبلة.