تحول الذكاء الاصطناعي من أدوات المستهلك إلى حلول الشركات والمؤسسات في 2026
كتبت: بوسي عبدالقادر
على مدار السنوات الأربع الماضية، سيطرت أدوات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلكين على السوق، لكن في 2026 بدأ يظهر تحول واضح نحو أدوات مخصصة للشركات والمؤسسات. شركات كبرى مثل Google وOpenAI أدركت أن توزيع الذكاء الاصطناعي مجانًا للجميع لم يعد مستدامًا، وهو ما يفسر قرار إغلاق أداة Sora.
Sora: من أداة للمستهلك إلى تركيز على الشركات
أغلقت OpenAI أداة Sora، التي كانت تمكّن المستخدمين من إنشاء مقاطع فيديو قصيرة تصل إلى 10 ثوانٍ، كجزء من إعادة توجيه استراتيجيتها نحو التركيز على المؤسسات. قالت Fidji Simo، خلال اجتماع الفريق: “لا يمكننا أن نفوت هذه الفرصة بسبب الانشغال بأمور جانبية، علينا أن نركز على الإنتاجية بشكل عام، وبشكل خاص على الإنتاجية في مجال الأعمال.”
ورغم أن Sora كانت أداة مثيرة للإعجاب، إلا أنها استهلكت موارد ضخمة، إذ كان تشغيلها يكلف OpenAI حوالي 15 مليون دولار يوميًا، بينما لم تكن تولد إيرادات كافية. لذلك، قررت الشركة توجيه الموارد نحو أدوات أخرى مثل Codex المخصصة للشركات، مع إمكانية إعادة استخدام تكنولوجيا Sora في حلول فيديو وإبداع للمؤسسات.
Seedance 2.0: نفس التحوّل
قصة مشابهة حدثت مع Seedance 2.0، أداة توليد الفيديوهات ذات الطابع السينمائي، التي ربما لن تُطلق للجمهور بسبب ضغوط قانونية أو أسباب تجارية. بدلاً من ذلك، من المتوقع أن تبيع ByteDance الوصول إليها مباشرة للشركات والاستوديوهات، حيث إن توزيعها مجانًا لا يقدم قيمة اقتصادية ويستهلك موارد كبيرة.
من الشهرة إلى الأرباح المستدامة
منذ ظهور ChatGPT في 2022، سعت شركات الذكاء الاصطناعي لتحقيق انتشار فيروسي لجذب الانتباه، لكن اليوم أصبح التركيز على الإيرادات المستقرة أمرًا حاسمًا. التطبيقات التي تعتمد على الأعداد الضخمة للمستخدمين لا توفر التمويل الكافي لتطوير نماذج أكبر وأقوى، لذلك توجهت الشركات إلى أدوات تولّد قيمة اقتصادية مباشرة، مثل الترميز، دعم العملاء، تحليل المستندات، والأتمتة.
التركيز على المؤسسات
حالياً، OpenAI تركز على ChatGPT Enterprise، الوصول عبر API، ونماذج AI مخصصة للشركات. Anthropic ركز منذ البداية على خدمة الشركات، وClaude موجه للمهام المكتبية والبرمجة وليس للمتعة الفيروسية. كذلك تروج Google وMicrosoft لأدوات AI عبر الحوسبة السحابية وبرامج الإنتاجية، وبعض أدواتهم باهظة الثمن للمستهلك العادي.
التحول واضح: الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى قوة حوسبة ضخمة، تدريب مستمر وبنية تحتية متقدمة، والشركات تعتمد على إيرادات ثابتة للحفاظ على الاستمرارية. لذلك، التركيز الآن ينصب على أدوات ومنتجات AI يمكن أن تولد دخلًا مستقرًا للشركات الكبرى.
