عمالقة التكنولوجيا يتجهون لبناء مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي في الفضاء لمواجهة الطلب العالمي المتصاعد

كتب : محمد أشرف

يتزايد الحديث داخل كبرى شركات التكنولوجيا العالمية عن مستقبل مراكز البيانات، حيث يتجه الرؤساء التنفيذيون إلى تبنّي رؤية جريئة تقوم على نقل البنية التحتية للحوسبة إلى الفضاء، في محاولة لمواجهة الارتفاع الهائل في الطلب على الطاقة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

وفي هذا السياق، قال سوندار بيتشاي الرئيس التنفيذي لشركة غوغل إن إنشاء مراكز بيانات في الفضاء لم يعد فكرة خيالية، بل توجهًا منطقيًا مع ازدياد حجم الحوسبة المطلوبة خلال السنوات المقبلة. وكشف في بودكاست “Google AI: Release Notes” أن مشروع “صن كاتشر” الذي أعلنت عنه الشركة مؤخرًا يهدف إلى توسيع نطاق التعلم الآلي خارج كوكب الأرض، مشيرًا إلى أن غوغل تأمل في إطلاق وحدة معالجة تنسور إلى الفضاء بحلول 2027.

وجاءت تصريحات بيتشاي بالتزامن مع تصاعد التوجه الفضائي لدى قادة التكنولوجيا. فقد أوضح إيلون ماسك أن مركبة “ستارشيب” ستكون قادرة على إيصال مئات الغيغاواطات من أقمار الذكاء الاصطناعي العاملة بالطاقة الشمسية إلى المدار سنويًا، وهو مستوى من القدرة يفوق بكثير السعات الحالية لمراكز البيانات الأرضية التي تبلغ 59 غيغاواط وفق تقديرات غولدمان ساكس.

ويرى خبراء الطاقة أن العالم يتجه إلى تضاعف الطلب على الكهرباء مع حلول عام 2050، نتيجة السباق المحموم نحو بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت مراكز البيانات أكبر محرك لنمو استهلاك الكهرباء في الولايات المتحدة، مما يهدد بضغط إضافي على الشبكات الوطنية.

وينضم جيف بيزوس إلى هذه الرؤية، متوقعًا انتقال مراكز البيانات إلى الفضاء خلال العقدين القادمين، بينما يشير سام ألتمان الرئيس التنفيذي لشركة “أوبن إيه آي” إلى احتمال تغطية أجزاء كبيرة من العالم بمراكز بيانات، لكنه يرى أن الفضاء قد يكون خيارًا أكثر منطقية في المستقبل.

كما يؤكد مارك بينيوف الرئيس التنفيذي لشركة “سيلزفورس” أن الفضاء يوفر ميزة الطاقة الشمسية المستمرة دون الحاجة إلى بطاريات أو تبريد معقد، مما يجعل تكلفة تشغيل المراكز خارجه أقل مقارنة بالأرض.

ويعكس هذا التوجه قناعة متزايدة بأن قدرة كوكب الأرض على استيعاب الطلب المتسارع للذكاء الاصطناعي أصبحت محدودة، وأن الحل قد يكون في إنشاء جيل جديد من مراكز البيانات المدارية القادرة على تقديم الطاقة والمساحة دون قيود بيئية أو تشغيلية.