إنفيديا تستعرض خططها المستقبلية للذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر GTC وسط منافسة متصاعدة

كتبت: نور عبدالقادر

يستعد Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، للصعود إلى منصة مؤتمر المطورين NVIDIA GTC للكشف عن مجموعة من المنتجات والشراكات الجديدة، في محاولة للحفاظ على ريادة الشركة في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي وسط منافسة متزايدة.

ويُعد مؤتمر GTC أحد أبرز الفعاليات التقنية في وادي السيليكون، حيث تستعرض خلاله إنفيديا أحدث التطورات في مجالات الرقائق، ومراكز البيانات، ومنصة البرمجة CUDA، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والروبوتات.

ويرى محللون أن نسخة هذا العام من المؤتمر تحظى بأهمية خاصة، في ظل رغبة المستثمرين في الحصول على مؤشرات واضحة حول نجاح استراتيجية إنفيديا في إعادة استثمار أرباحها في منظومة الذكاء الاصطناعي. وقال جاكوب بورن، المحلل لدى eMarketer، إن الشركة قد تقدم تحديثًا شاملاً لخارطة طريق تقنياتها مع التركيز على الاستنتاج (Inference)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والشبكات، وبنية مصانع الذكاء الاصطناعي.

وتلعب رقائق إنفيديا دورًا محوريًا في استثمارات بمئات المليارات في مراكز البيانات حول العالم، إلا أن الشركة تواجه منافسة متزايدة من شركات تصنيع الرقائق الأخرى، إضافة إلى بعض عملائها الذين بدأوا تطوير رقائقهم الخاصة، مثل OpenAI وMeta.

ومع التحول المتسارع نحو استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على تنفيذ المهام نيابة عن البشر، يتوقع الخبراء ظهور ما يُعرف بـ”طبقة التنسيق” أو مديري الذكاء الاصطناعي الوسيطين، وهي طبقة جديدة من البرمجيات تشرف على عمل هذه الوكلاء وتنظم تفاعلها مع المستخدمين.

ورغم استمرار نمو سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، فإن بعض المحللين يتوقعون تراجعًا طفيفًا في حصة إنفيديا خلال السنوات المقبلة، خاصة مع توسع استخدام الرقائق المخصصة (ASIC) التي يمكن أن توفر كفاءة أعلى من وحدات معالجة الرسوميات التقليدية.

وفي إطار تعزيز قدراتها في مجال الاستنتاج، أنفقت إنفيديا نحو 17 مليار دولار للاستحواذ على شركة Groq المتخصصة في الحوسبة فائقة السرعة ومنخفضة التكلفة، ومن المتوقع أن تكشف خلال المؤتمر عن كيفية دمج تقنياتها مع منصة CUDA.

كما قد تعرض الشركة خطًا جديدًا من الخوادم يدمج رقائق Groq مع تقنيات الشبكات الخاصة بها لتقديم أداء أسرع وكفاءة أعلى من حيث التكلفة.

وفي المقابل، تزداد المنافسة أيضًا من شركات تصنيع المعالجات مثل Intel وAMD، حيث يتوقع أن تقدم إنفيديا خوادم جديدة تعتمد على وحدات المعالجة المركزية (CPU) الخاصة بها لمواكبة تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ومن المتوقع كذلك أن توضح الشركة دوافع استثماراتها بنحو 2 مليار دولار في شركتي Lumentum وCoherent المتخصصتين في تقنيات الليزر لنقل البيانات بين الرقائق، وهو ما قد يساعد على تسريع الاتصال داخل مراكز البيانات الضخمة.

ويرى محللون أن التحدي الأكبر أمام إنفيديا لا يقتصر على الحفاظ على تفوقها التقني، بل يتمثل أيضًا في خفض تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وجعلها متاحة على نطاق أوسع.