«إنفيديا» تُطلق نظام «Alpamayo».. أول ذكاء اصطناعي يمنح السيارات ذاتية القيادة
كتب/ محمد أشرف
شهد معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES 2026) تحولاً نوعياً في مستقبل النقل الذكي، حيث كشفت شركة «NVIDIA» الأمريكية عن نظامها الثوري الجديد “Alpamayo”. ويمثل هذا النظام جيلاً جديداً من تقنيات القيادة الذاتية التي تتجاوز مجرد الاستجابة التلقائية لتصل إلى مرحلة القدرة على التفكير المنطقي وشرح الأسباب الكامنة وراء كل قرار تتخذه السيارة على الطريق.
من الاستجابة إلى التحليل المنطقي
أوضح جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة «NVIDIA»، أن “Alpamayo” هو أول نظام من نوعه يمتلك القدرة على تفسير أفعاله وتوضيح كيفية تنفيذها عملياً. ومن المقرر أن يبدأ النظام أولى تجاربه الحقيقية على الطرق الأمريكية في وقت لاحق من العام الجاري، عبر طراز “Mercedes CLA
ويأتي هذا الابتكار كحل لمعضلة تواجهها أنظمة القيادة الحالية، والتي تعتمد على خرائط وقواعد جامدة غالباً ما تفشل في التعامل مع السيناريوهات المفاجئة، مثل مناطق الإنشاءات غير المخططة أو التصرفات غير المتوقعة للمشاة.
بنية تقنية موحدة وشاملة
يعتمد “Alpamayo” على نموذج متكامل يربط بين الإدراك البصري واللغة والفعل في وقت واحد. وبدلاً من الأوامر التقليدية الغامضة، يتيح النظام للمطورين والركاب فهم “مسار التفكير” الذي قاد السيارة لاتخاذ قرار معين، مثل التباطؤ أو الانحراف، مما يعزز الثقة في سلامة النظام خاصة في المواقف النادرة والمعقدة التي لم يسبق للسيارة مواجهتها.
وفي خطوة لدعم مجتمع الأبحاث، أطلقت الشركة نموذج “Alpamayo 1” بشكل مفتوح عبر منصة “Hugging Face”، وهو نموذج ضخم يضم 10 مليارات معامل، ويتيح للباحثين والمطورين استخدامه كقاعدة لتدريب نماذج أصغر أو لتطوير أدوات محاكاة متقدمة.
بيئة متكاملة للاختبار والتطوير
لم تكتفِ «NVIDIA» بطرح النموذج فقط، بل قدمت نظاماً بيئياً متكاملاً يتضمن:
AlpaSim: وهو إطار محاكاة مفتوح المصدر لاختبار القيادة في ظروف مرورية واقعية.
قاعدة بيانات ضخمة: تضم أكثر من 1,700 ساعة من لقطات القيادة في بيئات جغرافية ومناخية متنوعة
وقد جذب هذا التوجه اهتماماً واسعاً من كبرى شركات تصنيع السيارات مثل “Lucid Motors” و”Jaguar Land Rover” وشركة “Uber”، بالإضافة إلى مؤسسات أكاديمية مرموقة. ويرى الخبراء أن هذا النظام يضع حجر الأساس للوصول إلى المستوى الرابع من القيادة الذاتية الكاملة، عبر تقليل القواعد الهشة وبناء أنظمة قادرة على تفسير قراراتها وتعديل سلوكها بناءً على الفهم والتحليل وليس فقط البرمجة المسبقة
