جامعة إديث كوان تطور نموذج ذكاء اصطناعي لرصد السائقين غير الآمنين بدقة عالية

كتبت: نور عبدالقادر

طور باحثون في جامعة إديث كوان (ECU) نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يُدعى “جاك ذو الوجوه المتعددة”، قادر على تحديد حالة السائق بشكل دقيق، بما في ذلك:

• مخمور: بدقة تصل إلى 90%

• متعب أو نعسان: بدقة تصل إلى 95%

• غاضب أو منفعَل

كيفية عمل النظام

يعتمد النموذج على تحليل تعابير الوجه وحركاته الدقيقة، مثل:

• غمض العينين المتكرر

• اتساع حدقة العين

• الحركات الصغيرة للوجه

وليس هناك حاجة لاستخدام أجهزة فحص الكحول أو اختبارات الدم، إذ يكفي فيديو واحد للوجه فقط.

كما طُوّرت نسخة متقدمة باسم BiFuseNet، تجمع بين فيديو RGB والأشعة تحت الحمراء، ما يتيح للنظام العمل بكفاءة في الإضاءة المنخفضة أو أثناء الليل.

أهمية الابتكار

1. سلامة الطرق: حوالي 30% من الحوادث ناجمة عن القيادة تحت تأثير الكحول.

2. سهولة التشغيل: لا يتطلب تعاون السائق أو تدخل بشري، على عكس الطرق التقليدية.

3. الحد من الحوادث: يتيح تحديد السائقين غير الآمنين بشكل مستمر وتقليل المخاطر المرتبطة بالقيادة أثناء التعب أو الغضب أو السكر.

هذا الابتكار يُعد تغييرًا جذريًا لقواعد السلامة على الطرق، إذ يمكن دمجه في المركبات أو أنظمة المراقبة الذكية لتعزيز سلامة السائقين والركاب بشكل كبير.