«ديب سيك» تعلن تقنية جديدة لتدريب الذكاء الاصطناعي… و«R2» في فبراير
بقلم/ محمد أشرف
كشفت شركة «ديب سيك» الصينية عن نهج بحثي جديد يهدف إلى رفع كفاءة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، في خطوة تعكس تصاعد المنافسة الصينية مع الشركات الأميركية الكبرى، وعلى رأسها «OpenAI»، رغم القيود المفروضة على وصول الصين إلى الرقائق المتطورة.
وأوضحت الشركة، في ورقة بحثية شارك في إعدادها مؤسسها ليانغ ونفنغ، أنها طورت إطار عمل مبتكر يحمل اسم «الروابط الفائقة المُقيدة بالتشعبات» (mHC)، يركز على تحسين استقرار التدريب وقابلية التوسع في النماذج الضخمة، مع تقليل استهلاك الطاقة والموارد الحاسوبية اللازمة لتشغيلها.
ويعتمد هذا النهج على إعادة تصميم آلية الربط بين طبقات الشبكات العصبية، بما يضمن تدفقًا أكثر كفاءة للمعلومات أثناء التدريب، ويحد من المشكلات التقنية التي تواجه النماذج اللغوية الكبيرة، والتي غالبًا ما تتطلب بنية تحتية حوسبية ضخمة.
وفي السياق ذاته، تستعد «ديب سيك» لإطلاق نموذجها الجديد «R2» خلال فبراير 2025، بالتزامن مع مهرجان الربيع الصيني، بعد النجاح الذي حققه نموذج «R1» سابقًا في مجالات الاستدلال المنطقي، والذي جذب الانتباه عالميًا نظرًا لانخفاض تكلفته مقارنة بنماذج وادي السيليكون.
ويأتي هذا التطور في ظل استمرار القيود الأميركية على تصدير أشباه الموصلات المتقدمة إلى الصين، ما يدفع الشركات الصينية إلى تبني حلول معمارية وأساليب تدريب بديلة تعتمد على الكفاءة العالية وتقليل استهلاك الطاقة، لتعزيز قدرتها التنافسية عالميًا.
وأكد فريق البحث أن الاختبارات شملت نماذج تتراوح بين 3 مليارات و27 مليار مُعلمة، مشيرًا إلى أن النهج الجديد يفتح آفاقًا واعدة لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي قوية بتكلفة أقل، مع الحد من الهدر في الطاقة والموارد الحسابية
