دراسة من آبل: الذكاء الاصطناعي يحسّن ترتيب التطبيقات في متجر App Store ويزيد التنزيلات

كتبت نور عبدالقادر

أجرى باحثون في شركة Apple اختبارًا من نوع A/B لقياس تأثير تصنيفات الصلة المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي على ترتيب التطبيقات في نتائج البحث داخل متجر التطبيقات، وكشفت النتائج عن تحسن طفيف في معدلات تحويل عمليات البحث إلى تنزيلات.

ووفقًا لما ذكره موقع 9to5Mac، فقد تناولت دراسة جديدة بعنوان “توسيع نطاق صلة البحث: تعزيز ترتيب التطبيقات في متجر التطبيقات باستخدام أحكام نماذج التعلم الآلي” كيفية استخدام نماذج التعلم الآلي لتحسين نتائج البحث داخل App Store من خلال توليد تصنيفات دقيقة لمدى صلة التطبيقات بعمليات البحث.

وأوضحت الدراسة أن الصلة تعد عاملًا أساسيًا في مساعدة المستخدمين على العثور على التطبيقات التي يبحثون عنها، حيث ركز الباحثون على مؤشرين رئيسيين لتقييم ترتيب نتائج البحث:

• الصلة السلوكية: وتعكس طريقة تفاعل المستخدمين مع النتائج، مثل النقر على التطبيق أو تنزيله.

• الصلة النصية: وتقيس مدى تطابق بيانات التطبيق مثل الاسم والوصف والكلمات المفتاحية مع استعلام البحث الذي يكتبه المستخدم.

وأظهرت النتائج أن النموذج المدعوم بتقنية Large Language Models حقق زيادة ذات دلالة إحصائية بنسبة 0.24% في معدل التحويل، وهو المقياس الذي يحدد نسبة جلسات البحث التي تتضمن تنزيل تطبيق واحد على الأقل.

ورغم أن هذه الزيادة تبدو صغيرة، فإن الباحثين اعتبروها تحسنًا مهمًا بالنسبة لنظام تصنيف متقدم يستخدم على نطاق واسع، خاصة أن هذا التحسن ظهر في 89% من واجهات متجر التطبيقات.

وبمعنى آخر، فإن المستخدمين الذين شاهدوا نتائج البحث المصنفة باستخدام النموذج المدعوم بالذكاء الاصطناعي كانوا أكثر ميلًا لتنزيل تطبيق واحد على الأقل بنسبة 0.24% مقارنة بالمستخدمين الذين ظهرت لهم النتائج باستخدام نظام التصنيف التقليدي.