هل أصبح الذكاء الاصطناعي العام أقرب مما نتخيل؟ مؤسسو DeepMind يضعون ملامح عالم ما بعد AGI
كتبت: بوسي عبدالقادر
يتطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة، إلا أن الفاصل الجوهري بينه وبين الإنسان لا يزال قائمًا، ويتمثل في الوعي والقدرة على التفكير العام الشامل. لكن هذا الفارق، وفقًا لخبراء بارزين، قد لا يدوم طويلًا، إذ إن اكتساب هذه القدرات سيعني الانتقال إلى مرحلة جديدة تُعرف باسم الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
وعلى مدار سنوات، ظل AGI بمثابة “الكأس المقدسة” في عالم التكنولوجيا؛ مفهوم نظري واضح، لكن تحقيقه العملي بدا بعيد المنال، على غرار الاندماج النووي. غير أن القفزات المتسارعة في أنظمة مثل ChatGPT وGoogle Gemini وClaude دفعت الكثيرين إلى إعادة النظر في هذا التصور.
مؤسس DeepMind: الذكاء الاصطناعي العام بات على الأبواب
في هذا السياق، يرى شين ليغ (Shane Legg)، الشريك المؤسس لشركة Google DeepMind وأحد أبرز الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي العام بوادي السيليكون، أن AGI أصبح “قريبًا للغاية”.
ويعتقد ليغ أن الوصول إلى هذه المرحلة سيُحدث تحولات جذرية، لا سيما على الصعيد الاقتصادي، وهو ما دفع Google لاتخاذ خطوة لافتة تعكس استعدادها المبكر لعصر ما بعد AGI.
فقد أعلن ليغ، عبر حسابه على منصة X، عن فتح باب التوظيف لمنصب كبير خبراء اقتصاد الذكاء الاصطناعي العام (Chief AGI Economist) داخل DeepMind.
وأوضح أن الهدف من هذا الدور يتمثل في دراسة شكل الاقتصاد العالمي بعد ظهور AGI، مؤكدًا أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي سيُحدث تغييرات عميقة في مختلف أوجه الحياة الاقتصادية.
وقال ليغ في منشوره:
“الذكاء الاصطناعي العام أصبح الآن على الأفق، وسيُحدث تحولًا عميقًا في العديد من الأمور، بما في ذلك الاقتصاد. أبحث حاليًا عن خبير اقتصادي أول يعمل مباشرة معي لقيادة فريق صغير يدرس اقتصاد ما بعد AGI”.
كيف تستعد Google لعصر ما بعد AGI؟
تعكس هذه الخطوة مدى جدية Google في التخطيط لمستقبل الذكاء الاصطناعي المتقدم. ووفقًا للوصف الوظيفي، سيتولى كبير خبراء اقتصاد AGI في DeepMind قيادة أبحاث متخصصة حول تأثير الذكاء الاصطناعي العام على الإنتاجية وأسواق العمل وتوزيع الدخل والنمو الاقتصادي طويل الأمد.
كما سيضطلع بدور استشاري للإدارة العليا في القضايا المتعلقة بالسياسات العامة، إلى جانب التعاون مع صناع القرار والمؤسسات البحثية حول العالم.
وبذلك، لا يكتفي مؤسسو DeepMind بالتنبؤ بقرب وصول AGI، بل يوجّهون رسالة واضحة مفادها أن شركات التكنولوجيا العملاقة بدأت بالفعل الاستعداد العملي لعالم ما بعد الذكاء الاصطناعي العام.
ديميس هاسابيس: احتمال 50% لوصول AGI بحلول 2030
شين ليغ ليس الصوت الوحيد داخل DeepMind الذي يتحدث عن الجدول الزمني المحتمل لوصول AGI. فقد صرّح ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، خلال مشاركته في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس، بأن هناك احتمالًا بنسبة 50% لوصول الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2030.
وأكد هاسابيس أن تعريفه لـ AGI يستند إلى معايير تقنية عالية جدًا، تتجاوز مجرد تنفيذ المهام، لتشمل القدرة على الابتكار العلمي والتعلم المستمر.
ما هو تعريف DeepMind للذكاء الاصطناعي العام؟
بحسب هاسابيس، فإن AGI هو نظام قادر على الإبداع والتكيف والتعلم عبر مجالات متعددة، وليس مجرد نموذج متخصص في مهمة واحدة.
وأشار إلى أن التقدم المتزامن في نماذج الذكاء الاصطناعي والعتاد الحاسوبي والروبوتات يسرّع بشكل ملحوظ من وتيرة الوصول إلى هذا الهدف.
وفيما يتعلق بمخاوف فقدان الوظائف، أقرّ هاسابيس بوجود قلق مشروع بشأن اضطراب سوق العمل، لكنه شدد على أن الاستبدال الواسع للبشر لا يزال غير مرجّح في المدى القريب، بسبب محدودية الأنظمة الحالية من حيث الدقة والموثوقية والاستمرارية.
لكن على المدى البعيد، يرى هاسابيس أن الذكاء الاصطناعي العام قد يفتح الباب أمام اقتصاد “ما بعد الندرة”، من خلال المساهمة في حل تحديات كبرى مثل الطاقة والإنتاجية، وهو ما قد يعيد تشكيل أسس الاقتصاد العالمي بالكامل.
