جارتنر: الإنفاق العالمي على تكنولوجيا المعلومات يقفز 10.8% في 2026 بدفعٍ قوي من الذكاء الاصطناعي

كتبت: نور عبدالقادر
توقعت مؤسسة جارتنر (Gartner) في أحدث تقاريرها الصادر خلال الساعات الماضية أن يسجل الإنفاق العالمي على تكنولوجيا المعلومات نموًا بنسبة 10.8% خلال عام 2026، مدفوعًا بشكل شبه كامل باستثمارات الذكاء الاصطناعي وتوسّع مراكز البيانات.
وبحسب التقرير، من المنتظر أن يرتفع الإنفاق على تقنيات الذكاء الاصطناعي وحدها بنسبة 80.8% مقارنة بالعام الماضي، في مؤشر واضح على تسارع المؤسسات نحو تحديث بنيتها التحتية الرقمية لتجنب التخلف عن موجة التحول التكنولوجي المتسارعة عالميًا.
تقليص الخدمات التقليدية لتمويل الذكاء الاصطناعي
وفقًا لما نشره موقع CIO، يضطر العديد من قادة تكنولوجيا المعلومات إلى إعادة توزيع الميزانيات عبر تقليص الإنفاق على الخدمات التقليدية، لتوفير تمويل أكبر لمشروعات الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة الحوسبة عالية الأداء.
كما تؤثر ارتفاعات تكلفة الذاكرة على قرارات الشراء، حيث تؤجل بعض الشركات الاستثمار في الأجهزة الشخصية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، مقابل توجيه الموارد إلى خوارزميات الأتمتة والوكلاء الأذكياء القادرين على تحقيق عائد استثماري أسرع داخل بيئات العمل المعقدة.
إعادة توجيه الاستثمارات نحو الأتمتة والأمن
أكد مديرو التكنولوجيا في عدد من الشركات العالمية أن نحو 50% من زيادات الميزانيات هذا العام ستُخصص مباشرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى حلول الأمن السيبراني المرتبطة بها.
ويعكس هذا التوجه حاجة المؤسسات إلى التخلص من الأنظمة القديمة التي تعيق دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، ما يؤدي إلى ارتفاع الإنفاق على مشاريع التحديث التقني (Modernization) لضمان توافق البنية التحتية مع متطلبات النماذج اللغوية الضخمة والوكلاء المستقلين.
ضغوط الحوسبة السحابية وتحديات التكلفة
أشار التقرير إلى تحدٍ متزايد يتمثل في صعوبة التنبؤ بفواتير الحوسبة السحابية نتيجة الأحمال العالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ما يدفع المؤسسات إلى الاستثمار في أدوات FinOps لإدارة ومراقبة التكاليف بكفاءة أكبر.
ويرى مراقبون أن تقرير جارتنر يعكس حالة من “حمّى الذهب الرقمية”، حيث تراهن المؤسسات بقوة على أن الذكاء الاصطناعي يمثل المفتاح الأساسي لتعزيز الإنتاجية وخفض التكاليف التشغيلية على المدى الطويل، رغم تقلبات الأسواق العالمية وتحديات التمويل.



